Pourquoi choisir le système RAG pour construire une IA juridique ?

Développement de l'IA dans le milieu juridique

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable dans de nombreux domaines, notamment dans le secteur juridique où elle promet de révolutionner les pratiques. Les avocats et autres professionnels du droit sont confrontés à des masses croissantes d'informations et de documents complexes, un défi que l'IA peut les aider à relever. Cependant, l'adoption de l'IA dans le secteur juridique soulève des questions importantes en matière de sécurité et de déontologie. Il est donc essentiel de se saisir de la technologie d'une manière qui respecte les exigences de confidentialité, d'éthique et de précision. Dans ce contexte, les systèmes RAG (Retrieve-And-Generate) émergent comme une solution prometteuse et éthiquement compatible.

Définition du RAG

Les systèmes RAG sont des modèles de traitement automatique du langage qui fonctionnent en deux étapes.

La première, "Retrieve" (retrouver), consiste à rechercher dans une base de données textuelle de grandes dimensions pour trouver les segments de texte les plus pertinents par rapport à une question posée.

La recherche peut se faire dans une base de documents externes (textes de lois, décisions de justice, articles d'actualités juridiques...), dans une base de documents internes (base de connaissance, GED, CMS, outil métier...) ou même, de façon préférable, dans les deux en fonction de la question posée par l'utilisateur dans son interface.

La deuxième étape, "Generate" (générer), utilise ces segments de texte pour générer une réponse adaptée à la question. Il s'agit d'une approche particulièrement adaptée pour offrir des réponses argumentées et bien informées, en s'appuyant sur des sources de données fiables. L'un des intérêts majeur est de pouvoir accéder à la source qui fonde la réponse et ainsi d'en vérifier facilement l'autorité ou la fraîcheur. 

L'importance de la sécurité pour les avocats

Dans le milieu juridique, la sécurité de l'information est primordiale. Les avocats sont tenus par leur déontologie à préserver la confidentialité des informations de leurs clients. Les systèmes d'IA doivent donc intégrer des mécanismes de sécurité robustes pour assurer que les données manipulées ne soient pas compromises. Les systèmes RAG, fonctionnant en vase clos, avec une maîtrise très fine des données utilisées pour créer les réponses, tout en garantissant une réversibilité parfaite, permettent d’adresser ces problématiques en réduisant les risques d'exposition des données sensibles.

Les 4 avantages de l'approche RAG pour une IA juridique

1. Sécurité accrue

Le système RAG est intrinsèquement sécurisé car il ne dépend pas d'une base de données client ou sensible pour l'entraînement. Il se base sur des informations publiques, et minimisant ainsi les risques potentiels liés à des fuites de données privées.

2. Accès aux sources

Une des forces des systèmes RAG est la capacité à référencer et à donner accès aux sources exactes utilisées pour générer une réponse. Pour les praticiens du droit, cela signifie pouvoir vérifier la provenance des informations et les utiliser en toute confiance dans leur travail.

3. Réponses actualisées

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui nécessitent un entraînement périodique sur de nouvelles données, un système RAG peut offrir des réponses actualisées car il recherche les informations les plus récentes disponibles dans la base de données. Cela est crucial dans le domaine juridique où les lois et interprétations légales peuvent évoluer rapidement.

4. Réduction des coûts

L'utilisation de systèmes RAG pour construire une IA juridique peut s'avérer plus économique que les méthodes traditionnelles qui demandent des heures d'entraînement intensif sur de grandes quantités de données, souvent accompagnées par des frais de mise à jour et de maintenance élevés.

Conclusion

Les systèmes RAG représentent une avancée prometteuse pour l'intégration de l'IA dans le domaine juridique. En alliant sécurité, accès direct aux sources, actualisation continue et coût réduit, ils répondent aux impératifs déontologiques des professionnels du droit tout en offrant un outil efficace pour la gestion et l’analyse de l’information juridique. La construction d'une IA juridique autour du modèle RAG apparaît donc comme une voie à la fois prudente et novatrice, qui respecte les contraintes du secteur tout en ouvrant la porte à de nombreuses possibilités d'optimisation du travail juridique à l'ère numérique.